Sprachenzentrum Fremdsprachenkompetenz für Studium und Beruf Allen in- und ausländischen Studierenden sowie Mitarbeiter:innen wird vom Sprachenzentrum ein breites Fremdsprachen- und Fachfremdsprachenangebot unterbreitet, das es ermöglicht, die in den Studien- und Prüfungsordnungen verankerten Fremdsprachenkenntnisse zu erwerben, sich auf ein Studium oder Praktikum im Ausland vorzubereiten und eine weitere Fremdsprache zu erlernen oder vorhandene Kenntnisse zu vertiefen. Das Sprachenzentrum bietet Studienbegleitende Kurse in 8 modernen Fremdsprachen an. Hinzu kommen Deutsch als Fremdsprache und Latein.

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Inhaltsverzeichnis Fachschaft Der FSR und seine Aufgaben Ersti-Informationen Aktuelles Beratung Sitzungs- und Sprechzeiten Mitglieder von PROvoKANT Impressum

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Erklärung zur Bar­ri­e­re­frei­heit In Leichter Sprache ​​​​​​​ Die Universität Rostock ist bemüht, alle Websiten nach § 13 des Landesbehindertengleichstellungsgesetzes Mecklenburg-Vorpommern (LBGG M-V) so zu gestalten, dass sie von Menschen mit Behinderung grundsätzlich uneingeschränkt genutzt werden können. Die Maßgabe hierfür ist die Barrierefreie Informationstechnik-Verordnung des Landes Mecklenburg-Vorpommern (BITVO M-V). Diese Erklärung zur Barrierefreiheit gilt für alle Webseiten der Domain https://www.uni-rostock.de , die auf dem zentralen Webserver mit dem Content Management System

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Geoportal Rostock Lageplan Die Standorte der Universität können Sie über das hier verlinkte Geoportal erreichen. Über die Treffpunkt-Funktion können Sie einen Punkt in der Karte benennen und erhalten anschließend einen Link, den Sie in Ihre Web Seite der Einrichtung einbauen können. So kann jeder den gewünschten Ausschnitt von Rostock in der gewählten Vergrösserung anzeigen lassen. Die Karten können mit einem Verweis auf das Geoportal auch für Druckerzeugnisse benutzt werden. Kartenausschnitte können mit zuschaltbaren Themen (z.B. Haltestellen) gekennzeichnet und über den Punkt Kartenausschnitt

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HAIML Home The chair of Hybrid Methods in Artificial Intelligence and Machine Learning (formerly: Mobile Multimedia Information Systems) is part of the I nstitute for Visual & Analytic Computing at the Faculty of Informatics and Electrical Engineering of the University of Rostock . Our focus in research and teaching is the integration of symbolic, probabilistic, and neural approaches within the domains of artificial intelligence and machine learning. Application domains for our methods are ai-enabled digital twins, smart environments, situation-aware intelligent assistance, and multimodal

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