freie Textgenerierungs-KI Modelle

Für alle Studierenden und Mitarbeitenden ist die Verwendung des Dienstes Chat-AI in der AcademicCloud der GWDG (niedersächsischer / Göttinger IT-Dienstleister) freigeschaltet. Die Anmeldung erfolgt in der „föderierten Anmeldung" mit der Nutzerkennung der Universität Rostock auf: https://chat-ai.academiccloud.de

  Forschung Lehre/Studium/Verwaltung    
Einsatz geregelt Dieser Anbieter wurde nicht explizit als Arbeitsmittel freigegeben, aber kann sinngemäß nach dem ChatGPT Beschluss als Textgenerierungs-KI für die Forschung eingesetzt werden. nein    
Datenschutz Alle Nutzer:innen müssen Datenschutz selber klären. Siehe auch: https://datenschutz.gwdg.de/services/chatai      
Haftung Alle Nutzer:innen sind verantwortlich für Einsatz.      
Abrechnung Die Nutzung ist kostenfrei.      
API Ein API Token kann beim Support der GWDG generiert werden: siehe docs.hpc.gwdg.de/services/ai-services/saia/index.html Der Einsatz von KI für die Lehre ist noch nicht organisatorisch an der UR freigegeben, es ist aber bereits technisch möglich, API Token für eine Seminargruppe einrichten zu lassen: Dazu werden gesammelt die E-Mailadressen der Studierenden vom Mitarbeitenden beim Support der GWDG eingereicht. Die API-Keys werden dann per Batch-Prozess automatisch an alle diese Emails verteilt.    
Verfügbare Modelle (Stand 05/2026) Apertus 70B Instruct 2509, DeepSeek R1 Distill Llama 70B, Devstral 2 123B Instruct 2512, Gemma 3 27B Instruct, GLM-4.7, InternVL 3.5 30B A3B, MedGemma 27B Instruct, Llama 3.1 8B Instruct, Llama 3.3 70B Instruct, Mistral Large Instruct 3 675B Instruct 2512, GPT OSS 120B, Qwen 3 30B A3B Instruct 2507, Qwen 3.5 122B A10B, Qwen 3.5 27B, Qwen 3.5 35B A3B, Qwen 3.5 397B A17B, Qwen 3 Coder 30B A3B Instruct, Qwen 3 Omni 30B A3B Instruct, Teuken 7B Instruct Research, E5 Mistral 7B Instruct      

Für den Einsatz von Textgenerierungs-KI in Lehre, Studium und Verwaltung gibt es noch keine Festlegungen an der UR. Es gibt Entwürfe für Handlungsleitfäden/Richtlinien: einen Entwurf für Studium/Lehre sowie einen Entwurf für alle wissenschaftsunterstützenden Tätigkeiten. Beide sollen im Wintersemester 2026/2027 abgestimmt und beschlossen werden.

Bisher gilt: Jeder Lehrstuhl ist jeweils selber für Datenschutz und IT-Sicherheit beim Einsatz von Textgenerierungs-KI verantwortlich. Anfragen mit personenbezogenen Daten sind zu unterlassen. Das Risiko für Anfragen mit schützenswerten Inhalten ist kritisch vorher zu prüfen.


kommerzielle Textgenerierungs-KI, wie z.B. ChatGPT, Gemini, Claude

Es ist möglich, dass Mitarbeitende der UR Textgenerierungs-KI für die Forschung beschaffen (private Auslage) und eigenständig über „privat verauslagte Mittel“ bei D2 abrechnen. Voraussetzung dafür ist eine vorherige Registrierung bei softwareserviceuni-rostockde (per formloser E-Mail).

 

  Forschung Lehre Studium Verwaltung
Einsatz geregelt Ja, Rektoratsbeschluss. nein nein nein
Datenschutz Alle Nutzer:innen müssen Datenschutz selber klären.      
Haftung Alle Nutzer:innen sind verantwortlich für Einsatz.      
Abrechnung Privater Vertrag, Kosten können eigenständig über „privat verauslagte Mittel“ bei D2 abgerechnet werden. Eine Registrierung beim Softwareservice ist vorher nötig.      

Für die kommerziellen KI Dienste gilt ebenfalls:

Für den Einsatz von Textgenerierungs-KI in Lehre, Studium und Verwaltung gibt es noch keine Festlegungen an der UR. Es gibt Entwürfe für Handlungsleitfäden/Richtlinien: einen Entwurf für Studium/Lehre sowie einen Entwurf für alle wissenschaftsunterstützenden Tätigkeiten. Beide sollen im Wintersemester 2026/2027 abgestimmt und beschlossen werden.

Bisher gilt: Jeder Lehrstuhl ist jeweils selber für Datenschutz und IT-Sicherheit beim Einsatz von Textgenerierungs-KI verantwortlich. Anfragen mit personenbezogenen Daten sind zu unterlassen. Das Risiko für Anfragen mit schützenswerten Inhalten ist kritisch vorher zu prüfen.

Ausserdem zusätzlich: 

Im Gegensatz zum Academic Cloud Dienst der GWDG erfolgt eine weitreichende Speicherung, Verknüpfung, Auswertung und Drittverwertung Ihrer eingebenen, und von Ihrem Computer (z. B. durch die Coding Agenten) ausgelesenen Informationen. Insofern ist es sinnvoll, diese Dienste nur für solche Anfragen und Informationen zu nutzen, bei der eine Veröffentlichung im Internet für Sie akzeptabel ist. Für Coding Agenten wird empfohlen diese in einer Sandbox oder möglichst in einer virtuellen Maschine ohne Zugriff auf Ihre Universitätsdaten zu betreiben.


Kontakt

Sönke Klinger
itmz.leitung(at)uni-rostock.de